Manfaatkan Wi-Fi untuk Remote Control dengan Gerakan Tangan

Hingga saat ini, temuan itu diklaim mampu membedakan sembilan jenis gerakan, termasuk gerakan mendorong, pukulan, gerakan tangan melingkar dan tendangan. Namun, para peneliti juga mengakui risiko dari sistem tersebut. Sebab, bisa saja  gerakan yang tidak diinginkan atau bahkan berisiko ketika seorang peretas berusaha untuk mengendalikan peralatan itu.

Untuk mengatasi ini, mereka menyarankan sistem password yang akan melibatkan pengguna mengulangi urutan preset gerakan empat kali untuk peralatan mereka sebelum siap melakukan perintah. Namun, para ahli lainnya di bidang komputasi mempertanyakan akurasi teknologi baru itu dalam menerjemahkan gerakan manusia. (Esy/jpnn)